6月1日,英伟达CEO黄仁勋在GTCTaipei2026大会上发表重磅观点。他从产业角度提出,Token已经成为一种资产,一种可以制造利润的营收单位。黄仁勋指出,正因如此,AI公司会想要建造更多Token、生成更多Token、生产更多的AI工厂,这也是为什么台湾的运算需求已经火箭式飙升。
黄仁勋在演讲中将AI数据中心比作“AI工厂”,其核心任务就是持续不断地生产Token。在这个框架下,GPU等算力基础设施是“生产线”,大模型是“生产设备”,而Token就是最终的“产品”。
这一逻辑解释了全球算力需求为何持续飙升。随着AI应用从训练阶段进入大规模推理阶段,Token消耗量正在发生乘数级放大。中金公司此前测算,当AIAgent的渗透率达到8%时,其总Token消耗量已与Chatbot相当;在重度场景下,Agent的Token用量可达Chatbot的50至100倍。这意味着,每一个进入生产环境的AIAgent,都将驱动数倍乃至数十倍于传统对话式AI的Token需求。
黄仁勋特别提到台湾运算需求的“火箭式飙升”,正是因为台湾拥有全球最密集的半导体制造集群,台积电等企业不仅是英伟达最核心的代工伙伴,也在大量采购GPU部署自有AI算力设施,两者叠加使台湾成为全球AI工厂密度最高的地区之一。