5月25日，医联发布了自主研发的基于Transformer架构的国内首款医疗大语言模型——MedGPT。

与通用型的大语言模型产品不同，MedGPT主要致力于在真实医疗场景中发挥实际诊疗价值，实现从疾病预防、诊断、治疗、康复的全流程智能化诊疗能力。作为致力于疾病全流程诊疗的医疗专业大语言模型，医联MedGPT形成了一套独有的“DIAE”医疗AI建设方法论，分别从Disease（病种覆盖）、Intelligence（智能化）、Accuracy（准确性）、Efficiency（就医效率）四个维度来建设与打磨产品，不断提升MedGPT的实际医疗应用价值。

MedGPT能够通过多轮问诊引导患者收集足够的诊断决策因子之后再进入到诊断环节，从而保证准确性。与此同时，医联还建立了基于专家评议的AI诊疗准确性与真实世界医生对标测试机制，不断将AI与真实诊疗场景对齐，最终实现准确诊断。

医联MedGPT项目负责人王磊表示，MedGPT不会轻易给出诊断结论，而是会循序渐进地引导患者给出足够能够支撑有效诊断的病情全貌。也就是说，MedGPT是通过收集足够信息并做出符合医学的决策，以“治愈”为目的而进行人机交互。通过独有的将自然语言大模型AI技术与?系列工程调优技术以及医学一致性校验技术相结合，并在模型微调训练阶段采用大量真实医生参与的RLHF监督微调，有效提升模型的疾病特征判断与模式识别能力，确保医疗准确性。

目前，医联正不断加速MedGPT的研发，希望数字医疗能力惠及更多人。医联MedGPT目前的参数规模为100B规模，预训练阶段使用了超过20亿的医学文本数据，微调训练阶段使用了800万条的高质量结构化临床诊疗数据，并投入超过100名医，参与人工反馈监督微调训练。医联MedGPT现在已经可以覆盖ICD10 的60%疾病病种，并在近期将研发重心倾斜在多发疾病，以提升数字医院的普惠率。预计在2023年底，可以覆盖80%病种的就诊需求。