国家部署的人工智能驱动科研“启航”

健康报
2023-04-04 11:24:31
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人工智能在健康、医学、医疗教育和管理方面的应用极其重要,也是智能科技能真正发挥效益的地方。疾病预测与干预智能化,以及疾病治疗与医学服务智能化,是智能医学研究的两个重要领域。近期,科技部会同国家自然科学基金委员会启动“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作,布局前沿科技研发体系。

来源:健康报

文:中国科学院自动化研究所研究员 王飞跃

近期,科技部会同国家自然科学基金委员会启动“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作,布局前沿科技研发体系。从未雨绸缪预测疾病,到妥善选择治疗方案,人机交互、医用机器人、脑机接口等人工智能技术的应用正在让医学变得更智慧,为医学发展带来更多可能。

近年来,随着机器学习和人工智能的发展与普及,以及Alpha Go和ChatGPT等智能技术的兴起,医疗智能化成为人类社会的共同期盼,人们希望以此迅速提高医疗与健康水平。

医学研究和医疗服务涉及多种复杂因素,单凭技术无法完全解决生命健康问题。为此,必须突破原有思维模式,以新的系统性思维和研究范式,结合智能科技,在传统医学和现代医学成果的基础上,创立新的智能医学医疗体系。

01

从“分工”出发走向智慧医疗

被称为“现代医学之父”的奥斯勒曾言:“行医是一种以科学为基础的艺术。”这句话在一定程度上道出医学的本质:医学,特别是医疗,仅有科学性还不够,人们必须同时面对医学的科学性、人文性和社会性,以及这些属性共同产生的不定性、多样性、复杂性。

回顾现代医学的发展,医护工作者和相关学科人员的“专业分工”是其科学化的关键一步。然而,医疗的“专业分工”能够达到今日的高效和可靠程度,各类医用机器的引入功不可没。特别是在医用机器人引入之后,“人机分工”已成大局,并进一步成为“专业分工”真正有效、可信的基础和保障。为了实现医学自动化的需求,我们必须进一步考虑并引入“虚实分工”,即利用智能科技和云端资源,推动医学智能化,并确保医学自动化的成熟、可靠、可信以及普及应用,进而提升“人机分工”的水平。

从“专业分工”到“人机分工”,再到“虚实分工”,是智慧医疗发展的必由之路。而虚实分工的关键与核心,是引入数字人医生或数字医护工作者,以及相应的虚实互动平行智能医学体系,通过虚实分离实现医疗知识自动化。例如ChatGPT的初步成功,使虚实交互人机协同的平行医学之路更加现实和清晰。

智慧医疗的历史使命就是利用智能科技,在各种疾病的处理,以及向具体医疗任务的集中、向健康目标的聚焦方面走出一条新路。为此,我们必须融合跨学科医学、复杂性医学和系统智能医学为一体,集生物人医生、机器人医生、数字人医生于一身,开创医学发展新的历史阶段。

02

学科交叉实现更多突破

人类经过长期的探索和努力,终于使现代医学成为现代科学的核心之一,特别是在基因信息学和分子生物学的推动下,医学正向集防御(Preventive)、主动(Proactive)、精准(Precision)和个性化(Personalized)为一体的“P4”医学迈进。然而,在医学的科学进程中涌现出“技术至上”的潮流,并且愈演愈烈,以至于部分医疗实践渐渐偏离了医学的人文和社会属性。

这些问题充分表明,医学科学与技术的发展,只回答了“能否做到”,但依然无法真正回答“需要做什么”的问题。这就是必须将复杂性科学、系统化智能科技和交叉学科方法融合,构建智慧医疗的根本原因。

跨学科医学的任务是建设新的医学基础设施,培养新的医学范式,实现交叉学科医学知识自动化,其目的依然是减轻医生和患者的负担,提高医疗效益。

系统智能医学希望利用数据智能和智能科技,通过人机结合虚实平行的方式,将复杂性医学和跨学科医学的理念、方法、技术等付诸实践,成为可信、可靠、易用、高效的分布式自主自动化医疗组织和系统,为现行医学和健康体系带来变革,以更好地服务人类。

人工智能在健康、医学、医疗教育和管理方面的应用极其重要,也是智能科技能真正发挥效益的地方。疾病预测与干预智能化,以及疾病治疗与医学服务智能化,是智能医学研究的两个重要领域,但其研究难度相对较大,且很难靠智能算法单独解决,必须有具备专业医学知识的人员深度介入。目前,人工智能在卫生健康管理智能化领域的研究正在引起广泛关注,且在引入自然语言处理(NLP)、社会计算、机器学习、知识图谱、机器人过程自动化等方法与技术后,取得显著成果。

03

平行医学构筑“多重世界”

医学的最终任务是解决患者的问题,因此,还需要在人工系统和计算实验的基础上进行平行执行,两个医疗系统各行一步,然后交换其结果并进行比较,根据差别进行虚实反馈,实现虚实闭环,如此反复进行,利用虚实平行互动,形成虚实之间的双反馈和双闭环医疗系统。

平行医学的基本思路为:利用虚实的相互作用,由“单一世界”转变成“多重世界”,完成对实际医疗过程的管理与控制,包括对有关医学人员的开展培训和系统学习,对相关医学决策和行为的实验与评估,使过去“摸着石头过河”的医学实践方式,转为科学化、系统化、精细化水平的科学管理,并能够通过可计算、可实验、可验证的方式不断改善、不断提高。

尽管在科学上已取得了许多重大进展,但医学在本质上还是一门实验学科,依然按照“吃一堑,长一智”的方式进化发展。

在一定意义上,平行医学就是利用信息和智能技术,把在物理世界的“吃一堑”,换成在知识虚拟世界的“吃一堑”,把在虚拟世界认知上的“长一智”,换成在物理世界实践上的“长一智”,特别是虚拟的“吃一堑”可以通过知识自动化和数字人医生的形式大范围地快速进行实验,把医学的“小数据”变成“大数据”,再凝练成“智数据”,实现低成本、高效益、广智慧。

目前,平行系统和平行智能的方法已在皮肤科、眼科等领域,以及手术、制药和医学图像等方面有了一些实践探索,有待深入、细致、系统化的研究与实践。特别是ChatGPT面世之后,平行智能在医学中的应用,特别是在叙事医学中的应用,一定会迎来新的高潮。

毕宝德(Peabody)是现代医学史上的传奇医生,他的传世名言是:“临床医生的一个基本品质就是人道精神,因为照顾好患者的秘诀就在照顾的过程之中。”如今,医学科技发生了天翻地覆的变化,但毕宝德“照顾好患者”的信念依然是医学的重要目标。在取得重大科技进步后,我们必须综合考虑医学的科技性、人文性和社会性,否则将无法“照顾好患者”。

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